Diseñar biorrefinerías más sostenibles

Sustituir materias primas fósiles por biomasa es una oportunidad única en términos de sostenibilidad. Sin embargo, es conveniente plantear qué tipo de biomasa es más adecuada para obtener qué producto, para utilizar con qué tecnología y en qué lugar. Una investigación reciente desarrolla un marco de decisión temprana para responder a estas preguntas antes de escalar biorrefinerías. Mediante modelos matemáticos, simulación de procesos y análisis de ciclo de vida, el estudio compara alternativas, anticipa costes e impactos y orienta el uso sostenible de nuestros recursos biomásicos domésticos.

Diseñar biorrefinerías más sostenibles

IA para predecir el impacto de los alimentos en el organismo antes de consumirlos

Una nueva metodología basada en machine learning (una familia de algoritmos de inteligencia artificial) permite simular los ensayos de intervención, las pruebas habituales utilizadas para estudiar los efectos de los alimentos en la salud. Mediante el uso de machine learning se han evaluado los efectos de una bebida rica en compuestos bioactivos sobre ciertos metabolitos, obteniendo resultados fiables en poco tiempo sin necesidad realizar pruebas directamente con personas.

IA para predecir el impacto de los alimentos en el organismo antes de consumirlos

Escape rooms para evaluar al alumnado de ámbitos STEM

Las competiciones Capture The Flag (atrapa la bandera) surgieron en el ámbito de la ciberseguridad con el objetivo de simular brechas de seguridad reales en ambientes controlados. Sin embargo, este formato se ha extendido a otros contextos educativos mediante el diseño de actividades inspiradas en ellas. La combinación de escape rooms educativos y competiciones Capture the Flag da lugar a una modalidad de actividad en la que resolver los desafíos facilita la evaluación del alumnado en estudios de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.

Escape rooms para evaluar al alumnado de ámbitos STEM

Aprendizaje activo con series temporales para mejorar el rendimiento académico

Un estudio reciente con estudiantes de ingeniería ha comparado los resultados del aprendizaje activo mediante actividades basadas en equipos a lo largo de dos años consecutivos. Las del primer año se centraron en análisis estadístico de conjuntos de datos genéricos, mientras que en el segundo año se centraron en la predicción de series temporales sobre valores bursátiles y tráfico de red. Los resultados obtenidos, aunque preliminares por tratarse de un grupo reducido, mostraron un incremento significativo en el segundo año, tanto en rendimiento académico como en motivación y compromiso.

Aprendizaje activo con series temporales para mejorar el rendimiento académico
Micrografía obtenida por microscopía electrónica de barrido de un polipropileno reforzado con fibra de vidrio microespumado, el material utilizado en el estudio (Javier Gómez CCP)

Espumas de polipropileno para fabricar coches más ligeros de manera más sostenible

La reducción de peso en los vehículos es una prioridad global para disminuir las emisiones de CO2 y mejorar la eficiencia energética. Un nuevo estudio evalúa el uso de tecnologías de moldeo por inyección microcelular combinadas con fibras largas de vidrio para obtener espumas de polipropileno, componentes plásticos más ligeros que tienen una rigidez superior a los materiales convencionales y reducen el impacto ambiental en un 17 %.

Espumas de polipropileno para fabricar coches más ligeros de manera más sostenible

CANreduce 3.0: una nueva herramienta digital para reducir el consumo de cannabis

CANreduce 3.0 es una plataforma digital diseñada para ayudar a personas que desean reducir o abandonar el consumo de cannabis. La herramienta combina el registro del consumo, contenidos terapéuticos basados en la evidencia y un asistente conversacional con inteligencia artificial. Además, facilita el seguimiento clínico mediante informes automáticos para profesionales. Su desarrollo muestra cómo las tecnologías digitales pueden mejorar el acceso y la continuidad de la atención en adicciones.

CANreduce 3.0: una nueva herramienta digital para reducir el consumo de cannabis
Dispositivo experimental (UPV/EUH)

Imanes para medir lo invisible: cuantificar la adsorción en materiales porosos

Investigadores de la Euskal Herriko Unibertsitatea han desarrollado una tecnología que permite medir la eficiencia de materiales adsorbentes para capturar sustancias disueltas en un medio líquido. Esta innovación permite medir más rápido y eficientemente los procesos de adsorción que son la base de muchas tecnologías clave. Así, agiliza la selección de los materiales adsorbentes más adecuados para aplicaciones en la remediación de aguas, en farmacología o en procesos de separación y purificación.

Imanes para medir lo invisible: cuantificar la adsorción en materiales porosos
Lector de matrículas (UAL)

Nuevas formas de buscar e interactuar con dispositivos inteligentes

Los dispositivos inteligentes son cada vez más comunes en ciudades y entornos conectados, pero encontrarlos e interactuar con ellos sigue siendo un reto. Investigadores del grupo ACG de la Universidad de Almería han desarrollado un servicio que permite, a partir de una necesidad, localizar el dispositivo adecuado mediante inteligencia artificial y consultas distribuidas. Su evaluación en un Smart Campus muestra más precisión que otras soluciones y facilita espacios interoperables y accesibles.

Nuevas formas de buscar e interactuar con dispositivos inteligentes
Extracción de hierro

Hierro verde: la simulación por ordenador ayuda a fabricar acero sin contaminar

La obtención de hierro para fabricar acero utiliza gases que generan enormes cantidades de CO₂. Una nueva simulación computacional reproduce el proceso para generarlo — la reducción de óxidos de hierro — utilizando hidrógeno en lugar de los gases contaminantes. Los resultados de la simulación, que combina modelos de dinámica de fluidos, movimiento de partículas y reacciones químicas, muestran que la conversión a hierro metálico supera el 90 % en algunos casos, y que la temperatura y la presión aceleran el proceso en sus primeras etapas. La investigación allana el camino hacia el “hierro verde”, una producción de acero sin emisiones de CO₂ y una siderurgia más limpia.

Hierro verde: la simulación por ordenador ayuda a fabricar acero sin contaminar
alegoría de la espintrónica

Desarrollo de nuevas tecnologías cuánticas de muy bajo consumo

En el ámbito de la espintrónica superconductora, un campo de investigación emergente que aúna magnetismo y superconductividad, investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid han estudiado unos sistemas que transportan información magnética a largas distancias sin disipar energía. Se trata de sistemas híbridos formados por materiales como el vanadio o el hierro y una fina capa de óxido de magnesio. El hallazgo es un paso importante hacia una electrónica donde el calor desperdiciado y las pérdidas energéticas puedan reducirse drásticamente.

Desarrollo de nuevas tecnologías cuánticas de muy bajo consumo