PET

Una nueva vía hacia los radiofármacos para mejorar el diagnóstico por imagen

Incorporar flúor-18 a moléculas de interés biomédico sigue siendo uno de los principales retos para desarrollar nuevos radiofármacos. Por primera vez se ha demostrado que los compuestos orgánicos nitrosoarenos pueden utilizarse como nuevos precursores para introducir este isótopo. Este avance amplía las herramientas disponibles para preparar radiofármacos y abre nuevas posibilidades para el desarrollo de compuestos destinados a mejorar el diagnóstico mediante tomografía por emisión de positrones.

Una nueva vía hacia los radiofármacos para mejorar el diagnóstico por imagen

Pasar de clases magistrales a clases invertidas y escape rooms para mejorar el aprendizaje

Un estudio ha analizado los resultados de pasar de una educación tradicional a la combinación de diversas metodologías de aprendizaje activo. La investigación ha medido los resultados académicos desde 2018 a 2023 en una asignatura universitaria sobre redes de computadores. Los resultados muestran que los mayores cambios tuvieron lugar al pasar de clase magistral a clase invertida, así como tras la introducción de un escape room educativo y, en menor medida, tras combinar diversas metodologías activas.

Pasar de clases magistrales a clases invertidas y escape rooms para mejorar el aprendizaje

Diseñar biorrefinerías más sostenibles

Sustituir materias primas fósiles por biomasa es una oportunidad única en términos de sostenibilidad. Sin embargo, es conveniente plantear qué tipo de biomasa es más adecuada para obtener qué producto, para utilizar con qué tecnología y en qué lugar. Una investigación reciente desarrolla un marco de decisión temprana para responder a estas preguntas antes de escalar biorrefinerías. Mediante modelos matemáticos, simulación de procesos y análisis de ciclo de vida, el estudio compara alternativas, anticipa costes e impactos y orienta el uso sostenible de nuestros recursos biomásicos domésticos.

Diseñar biorrefinerías más sostenibles

IA para predecir el impacto de los alimentos en el organismo antes de consumirlos

Una nueva metodología basada en machine learning (una familia de algoritmos de inteligencia artificial) permite simular los ensayos de intervención, las pruebas habituales utilizadas para estudiar los efectos de los alimentos en la salud. Mediante el uso de machine learning se han evaluado los efectos de una bebida rica en compuestos bioactivos sobre ciertos metabolitos, obteniendo resultados fiables en poco tiempo sin necesidad realizar pruebas directamente con personas.

IA para predecir el impacto de los alimentos en el organismo antes de consumirlos

Escape rooms para evaluar al alumnado de ámbitos STEM

Las competiciones Capture The Flag (atrapa la bandera) surgieron en el ámbito de la ciberseguridad con el objetivo de simular brechas de seguridad reales en ambientes controlados. Sin embargo, este formato se ha extendido a otros contextos educativos mediante el diseño de actividades inspiradas en ellas. La combinación de escape rooms educativos y competiciones Capture the Flag da lugar a una modalidad de actividad en la que resolver los desafíos facilita la evaluación del alumnado en estudios de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.

Escape rooms para evaluar al alumnado de ámbitos STEM

Una nueva pieza en el puzle neuroquímico de la función sexual masculina

Nuevos hallazgos aportan una base anatómica para comprender cómo dos sistemas neuroquímicos de señalización, el de la dopamina y el del óxido nítrico, podrían interactuar en la regulación de la función sexual masculina y otras funciones neuroendocrinas. Investigadores de la Universidad de La Laguna han estudiado la relación entre ambos sistemas de señalización en el núcleo paraventricular del hipotálamo de la rata. Los resultados muestran que cerca del 45 % de las neuronas productoras de óxido nítrico también expresan receptores dopaminérgicos D1 o D2, lo que demuestra la interacción entre ambos sistemas a escala neuronal.

Una nueva pieza en el puzle neuroquímico de la función sexual masculina

Aprender a construir conocimiento juntos con ayuda de la tecnología

En educación debemos preparar al alumnado para trabajar con otros, mejorar sus ideas y construir conocimiento orientado al bien común en contextos de incertidumbre. Una tecnología bien diseñada y bien usada puede contribuir a ello cuando ofrece información clara, ajustada al momento de la actividad y conectada con las necesidades del alumnado. Con ella, el alumnado puede comprender cómo interviene en el grupo, qué valor tienen sus aportaciones, cómo puede mejorar las ideas compartidas y cómo participar de forma más informada en una evaluación transparente y abierta al diálogo.

Aprender a construir conocimiento juntos con ayuda de la tecnología

Aprendizaje activo con series temporales para mejorar el rendimiento académico

Un estudio reciente con estudiantes de ingeniería ha comparado los resultados del aprendizaje activo mediante actividades basadas en equipos a lo largo de dos años consecutivos. Las del primer año se centraron en análisis estadístico de conjuntos de datos genéricos, mientras que en el segundo año se centraron en la predicción de series temporales sobre valores bursátiles y tráfico de red. Los resultados obtenidos, aunque preliminares por tratarse de un grupo reducido, mostraron un incremento significativo en el segundo año, tanto en rendimiento académico como en motivación y compromiso.

Aprendizaje activo con series temporales para mejorar el rendimiento académico
Santos-Rufo et al. (2026), Phyton-International Journal of Experimental Botany, DOI: 10.32604/phyton.2026.082736. Licencia CC BY 4.0.

Frío y campos magnéticos para despertar semillas de mora

Las semillas de mora no siempre germinan con facilidad. Un estudio reciente ha evaluado si el frío y la exposición a un campo magnético estático podían ayudar a activar su germinación. Los resultados muestran mejoras, aunque modestas, y una relación clara entre la germinación, la movilización del almidón y la actividad de amilasas para obtener energía y activar el metabolismo. Aunque los resultados son todavía preliminares y no constituyen un protocolo para mejorar la germinación de estas semillas, sí son una buena base para seguir investigando.

Frío y campos magnéticos para despertar semillas de mora
En la fotografía, el grupo de investigación que ha desarrollado el trabajo. En la primera fila (de izquierda a derecha), Elisa Gascón, Rosario Osta, Ana Cristina Calvo y Janne Toivonen. En la segunda fila (centro), Pilar Zaragoza; en la tercera fila (de izquierda a derecha), Laura Moreno, Gabriel Rada, Paula Aparicio y Luis Folch.

Inteligencia artificial y genética: una alianza en la sangre para identificar la ELA

La inteligencia artificial está permitiendo avances biomédicos impensables. El análisis de la expresión genética en sangre de pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) mediante estas tecnologías han revelado una firma molecular única para la enfermedad, independiente del Parkinson y del Alzheimer. La importancia de este hallazgo radica en su viabilidad clínica: a partir de complejos datos biológicos permite descubrir genes específicos que actúan como potenciales biomarcadores de diagnóstico.

Inteligencia artificial y genética: una alianza en la sangre para identificar la ELA