Un equipo de médicos de los hospitales universitarios de A Coruña, Salamanca y Alicante ha desarrollado un simulador de realidad virtual para la artrocentesis en pacientes con monoartritis de rodilla. Los resultados muestran una alta satisfacción entre estudiantes y residentes, quienes consideran que esta herramienta mejora su aprendizaje y confianza clínica.
Entornos de simulación clínica bajo técnicas de realidad virtual
Un reciente estudio de la Universidad de Jaén ha revelado conexiones inesperadas entre el dolor crónico y la salud cardiovascular. Al combinar técnicas experimentales de vanguardia con análisis de datos avanzados, los investigadores ofrecen una nueva perspectiva sobre cómo estos dos problemas de salud, a menudo tratados por separado, están profundamente interrelacionados.
Vinculan el dolor crónico con riesgos para la salud cardiovascular
Una investigación de la Universidad de Extremadura ha desarrollado un entrenamiento de que puede mejorar el rendimiento y eficiencia de los jugadores de ajedrez. El entrenamiento se ha evaluado en una jugadora en el ranking del top 100 mundial, y se puede aplicar a cualquier actividad que implique un alto estrés cognitivo.
Proponen un entrenamiento para mejorar el rendimiento en el ajedrez
Investigadores del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra han desarrollado modelos de inteligencia artificial para personalizar las terapias inmunológicas en pacientes oncológicos.
Nueva herramienta de inteligencia artificial para personalizar terapias contra el cáncer
Un ensayo clínico ha demostrado por primera vez que la terapia génica puede resultar eficaz y segura en pacientes con anemia de Fanconi. Los resultados, fruto de más de 20 años de investigación preclínica y del seguimiento de los pacientes durante 7 años, han sido publicados en The Lancet.
Demuestran la eficacia de la terapia génica en pacientes con anemia de Fanconi
Pilar Flores y Ana Sánchez-Kuhn, del Grupo de Investigación ‘Neurociencia Clínica y Experimental’ de la Universidad de Almería, clasifican un uso de seis horas diarias “con altos niveles de urgencia y falta de premeditación”, otro de cinco horas y media con “un alto grado de pérdida de control”, y otro de cuatro horas sin una conducta adictiva ni impulsiva
Determinan tres perfiles de adicción al teléfono móvil y sus rasgos de impulsividad
Investigadores de la Universidad de La Rioja desarrollan un sistema de detección capaz de detectar el cáncer de páncreas en fases iniciales y trabajan actualmente en adaptar esta herramienta a la detección del cáncer de próstata
Desarrollan un sistema de detección precoz del cáncer de páncreas
Investigadoras de la Universidad del País Vasco ha comparado siete sistemas de etiquetado nutricional de Europa, Oceanía y América del Sur y ha determinado que apenas coinciden a la hora de definir si los alimentos cocinados son saludables. Por lo tanto, las investigadoras concluyen que hace falta desarrollar un nuevo sistema para evaluar la calidad alimentaria de los platos preparados.
Las etiquetas nutricionales de los alimentos no se ponen de acuerdo
Investigadores de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO), participan en un estudio que desarrolla un modelo de autenticación de identidad de usuarios médicos para garantizar la protección de los datos con la ayuda de la tecnología blockchain.
Desarrollan un modelo de autenticación de usuarios del sistema sanitario con tecnología blockchain
Un estudio en el que participa la Universidad Internacional de Valencia junto a investigadores del Hospital Clínic Barcelona, el IDIBAPS, el Hospital Universitario La Paz y la Universidad de Barcelona demuestra la efectividad de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) en el diagnóstico precoz de los trastornos del espectro alcohólico fetal (TEAF).
El aprendizaje automático es eficaz para el diagnóstico precoz de los trastornos del espectro alcohólico fetal