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Las fotos de rostros no permiten prever la disposición de alguien a cooperar

Un estudio en el que participa la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) muestra que nuestras impresiones rápidas basadas en fotos de rostros apenas superan el azar al evaluar la disposición de una persona a cooperar. Aunque la intuición parece tener cierto papel en la identificación de cooperadores, los resultados sugieren que las señales visibles en imágenes estáticas no son suficientes para predecir conductas cooperativas de forma precisa.

Las fotos de rostros no permiten prever la disposición de alguien a cooperar

La IA ayuda a predecir proliferaciones de cianobacterias

Científicos de las universidades Autónoma de Madrid (UAM) y Complutense de Madrid (UCM) han creado un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial para predecir brotes masivos de cianobacterias en aguas dulces. Utilizando modelos de machine learning y deep learning, el sistema podría ayudar a proteger los ecosistemas acuáticos y mejorar la gestión del agua.

La IA ayuda a predecir proliferaciones de cianobacterias