Utilizando datos de dos satélites que recogen imágenes ópticas y de otros cuatro satélites que miden las altas temperaturas causadas por los incendios, una publicación dirigida por Aitor Bastarrika, del Grupo de Investigación en Patrimonio Construido de la UPV/EHU, propone un algoritmo para obtener la cartografía global de las áreas quemadas con una mayor resolución.
Proponen un algoritmo para cartografiar a escala global las áreas quemadas en los incendios
Investigadores del Instituto de Física de Cantabria han revisado un modelo que conecta patrones climáticos regionales con fenómenos a gran escala como los relacionados con el anticiclón de las Azores.
Desarrollan una herramienta que relaciona el clima regional con fenómenos climáticos a gran escala
Científicos de las universidades Autónoma de Madrid (UAM) y Complutense de Madrid (UCM) han creado un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial para predecir brotes masivos de cianobacterias en aguas dulces. Utilizando modelos de machine learning y deep learning, el sistema podría ayudar a proteger los ecosistemas acuáticos y mejorar la gestión del agua.
La IA ayuda a predecir proliferaciones de cianobacterias
Investigadores de la UPM han aplicado técnicas de big data para analizar el papel que juega el agua en el diseño de las ciudades. Sus resultados muestran que los ciudadanos suelen valorar mejor los espacios urbanos con agua que los espacios verdes.
Los ciudadanos valoran más los espacios urbanos con agua que los espacios verdes