Los modelos masivos de lenguaje, como ChatGPT, se han vuelto una parte fundamental de nuestra vida. Una investigación llevada a cabo por investigadores del IIIA – CSIC demuestra que estos modelos pueden asistir a los científicos en el diseño de algoritmos de optimización, similares a los utilizados cuando buscamos la ruta más corta en coche de un punto a otro.
Mejorar los algoritmos de optimización con modelos de IA tipo ChatGPTCategoría: CienciaTecnologia
Las persianas de los edificios públicos se usan más de lo que parece
La Universitat Politècnica de Catalunya junto con la École Polytechnique Fédérale de Lausanne han aplicado un método combinado de observación y machine-learning para averiguar cuánto se abren y se cierran las persianas en un edificio universitario. A partir de más de 1 millón de fotografías y su procesamiento computacional se ha podido determinar la posición de todas las persianas de un edificio en cada momento del año.
Las persianas de los edificios públicos se usan más de lo que pareceConstrucción industrializada, ¿una herramienta para un futuro más sostenible?
Investigadores del Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (CSIC) y la Universidad Politécnica de Madrid han analizado los sellos de evaluación de sostenibilidad de edificios importantes, detectando carencias en el análisis de las ventajas económicas y sociales de la construcción industrializada. Esto subraya la necesidad de medir su sostenibilidad real, clave para afrontar desafíos como la accesibilidad a viviendas asequibles y la transformación del sector.
Construcción industrializada, ¿una herramienta para un futuro más sostenible?Un nuevo método de cálculo mejorará la visión de drones, robots y vehículos autónomos
Investigadores de la Universidad de Sevilla proponen un nuevo método más eficiente para realizar una operación, la Transformada de Fourier, común en el procesamiento de las imágenes que proporcionan las cámaras más avanzadas. El algoritmo evita operaciones innecesarias y puede mejorar los procesos de visión artificial que utilizan vehículos autónomos, drones y robots.
Un nuevo método de cálculo mejorará la visión de drones, robots y vehículos autónomos¿Vuelven las lámparas de carburo? Quizás, pero para producir hidrógeno
El grupo de investigación Hidrógeno sostenible de la ESEIAAT de la UPC y la URV ha desarrollado un método para obtener hidrógeno con una lámpara de carburo a partir de agua del grifo y un cilindro prensado de aluminio aserrado con una pequeña cantidad de sosa caustica, no dañino para el usuario. El caudal de hidrógeno varía en función del número de gotas de agua por minuto y puede alimentar una pila de combustible y cargar, por ejemplo, un móvil con carga rápida. El residuo es totalmente reciclable.
¿Vuelven las lámparas de carburo? Quizás, pero para producir hidrógenoHallan una conexión entre agujeros negros supermasivos y la forma de las galaxias
Investigadores de la Universidad de Zaragoza han encontrado una relación entre la dirección de los chorros de partículas emergentes de los agujeros negros supermasivos situados en el centro de las galaxias elípticas y la del eje menor de dichas galaxias. Esto sugiere que los efectos del agujero negro no solo afectan al entorno próximo al núcleo activo de la galaxia como se creía hasta ahora sino también a toda la galaxia.
Hallan una conexión entre agujeros negros supermasivos y la forma de las galaxiasEl test de la fuerza de la gravedad más preciso de la historia a gran escala
La atracción gravitatoria ha transformado las minúsculas diferencias en la cantidad de materia del universo primitivo en los extensos filamentos de galaxias que pueden observarse hoy en día. Un nuevo estudio que utiliza los datos del Instrumento Espectroscópico de la Energía Oscura (DESI, por sus siglas en inglés, de Dark Energy Spectroscopic Instrument), con participación de la Universidad de Barcelona, ha cartografiado el crecimiento de estas estructuras durante los últimos once mil millones de años, y ha producido el test de la fuerza de la gravedad más preciso de la historia a gran escala.
El test de la fuerza de la gravedad más preciso de la historia a gran escala