La seguridad alimentaria global se enfrenta a una presión sin precedentes. Con una población en constante crecimiento y los límites planetarios cada vez más evidentes, el modelo actual de producción y distribución de alimentos revela sus grietas: es responsable de una cuarta parte de las emisiones de gases de efecto invernadero, genera una pérdida de biodiversidad alarmante y, paradójicamente, convive con el desperdicio de un tercio de todos los alimentos producidos y con la malnutrición en muchas de sus formas. Garantizar el acceso a alimentos nutritivos para todos, sin degradar los ecosistemas, es el desafío definitorio de nuestro tiempo. En este contexto, surge el proyecto SOSFood, una iniciativa que aplica el análisis de datos con inteligencia artificial (IA) no como fines en sí mismos, sino como herramientas fundamentales para una transición hacia un sistema alimentario justo, resiliente y sostenible.
Visualizar el sistema alimentario global como una compleja red de interdependencias es el primer paso para entender sus desafíos. Esta red, que abarca desde la agricultura a pequeña escala hasta las cadenas de suministro internacionales, presenta puntos críticos de insostenibilidad. La agricultura intensiva agota los suelos y los recursos hídricos, la dependencia de unos pocos cultivos base la hace vulnerable al cambio climático, y las ineficiencias en la logística provocan que alimentos perfectamente comestibles nunca lleguen al consumidor. Simultáneamente, las desigualdades estructurales impiden que comunidades enteras accedan a una dieta saludable. No se trata solo de producir más, sino de producir mejor, distribuir con inteligencia y consumir con responsabilidad.
El poder diagnóstico y predictivo de los datos y la IA
Frente a esta complejidad, el análisis de datos emerge como una lente de alta precisión que nos permite ver lo que antes era invisible. El proyecto europeo SOSFood, que coordinamos desde la Universidad de Vigo, se fundamenta en la recopilación y el procesamiento de grandes volúmenes de información heterogénea: datos climáticos históricos y en tiempo real, composición nutricional de los cultivos, huellas hídricas y de carbono, patrones de consumo, precios de mercado y condiciones socioeconómicas de las comunidades productoras.
La inteligencia artificial actúa como el motor de procesamiento que encuentra patrones en este océano de datos. Mediante algoritmos de machine learning y modelado predictivo, la IA puede, por ejemplo, optimizar recursos y predecir con exactitud las necesidades de riego o fertilizantes para un cultivo específico, minimizando el impacto ambiental. También puede prevenir pérdidas, identificando puntos críticos de desperdicio en la cadena de suministro y proponiendo rutas logísticas más eficientes. Y de igual manera puede mejorar la resiliencia modelando el impacto del cambio climático en diferentes regiones agrícolas para recomendar adaptaciones en los sistemas de cultivo.
SOSFood: hacia un ecosistema de datos colaborativo
La innovación central del proyecto SOSFood no reside únicamente en la tecnología, sino en su enfoque de múltiples actores. Su planteamiento reconoce que la solución no puede venir de un solo sector. Por ello, estamos construyendo una red que integra a investigadores, agricultores, la industria alimentaria, profesionales de la salud y responsables políticos.
Los frutos de esta colaboración se materializan en dos pilares concretos. Por un lado, un espacio de datos alimentarios unificado, que se puede imaginar como un “atlas de la comida” dinámico e interactivo. Esta plataforma centraliza y armoniza datos dispersos, ofreciendo una visión integral del sistema. Permite, por ejemplo, rastrear la huella ambiental de un producto desde el campo hasta el supermercado, o visualizar la correlación entre políticas agrícolas y resultados en salud pública. El segundo pilar lo constituyen las herramientas de apoyo a la decisión diseñadas de manera conjunta. La teoría se vuelve práctica a través de aplicaciones específicas. Para un agricultor, podría ser un asistente que recomiende las variedades de semillas más resistentes a las previsiones meteorológicas. Para un gestor público, un simulador del impacto de incentivar cultivos locales. Para el ciudadano, una app que facilite elecciones alimentarias más saludables y sostenibles basadas en evidencia.
Un cambio de paradigma para un legado de eficiencia y equidad
El proyecto SOSFood representa un cambio de paradigma. Demuestra que la transición hacia un sistema alimentario sostenible no es una cuestión de intuición, sino de información estratégica. Al aprovechar el poder del análisis de datos con IA dentro de un marco de colaboración inclusivo estamos sentando las bases para un futuro donde la eficiencia va de la mano de la equidad. Se trata de un esfuerzo colectivo para asegurar que las generaciones venideras hereden no solo un planeta viable, sino un sistema alimentario capaz de nutrir a la humanidad en su totalidad, de manera justa y perdurable.
Referencia:
Proyecto Sustainability Optimization for Secure Food Systems (SOSFood), Call: HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01, Agreement: 101134894
https://www.sosfood-project.eu/
Autor del artículo divulgativo:
Jesus Simal-Gandara
Área de Nutrición y Bromatología
Universidade de Vigo
Fuente: Scientias
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